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　　中新网北京7月22日电 (记者 余湛奕)近日，各地各高校2025年新招募的4.8万余名大学生志愿🐒服务🍯西部计划志愿者陆续出征，奔赴西部和⬆基层地区开展志愿服务。22日，西部计划全国项🆔目办、团北京👷市委在北京西站🔵为即将奔赴新疆、西藏等地⛹服务的西部计划志愿♟者送行。团中央书记处书🚻记胡百精出席活动🙀并讲话，30余所在🤞京高校招募选拔的120余名志愿者代表庄🕶严宣誓，正🗽式踏上新的征程。

7月22日，西部计划全🔯国项目办、团北🐄京市委在北京西站为📨即将奔赴新疆、西藏等地服💀务的西部计划志愿者送行。　　中新社记者 赵隽 摄

　　据了解，新🔲招募的志愿者经过笔试、面试、体检等😗选拔和理论学习、业务素养等方💍面的集中培训后，将奔赴新疆、西藏、吉林、贵州等27个省(区、市)和新🔓疆生产建设兵团的基层一线。他们将围绕乡村教育、乡村建设、健康乡村、基层治理等开展♍1—3年的志愿服务，90%以上🖕的服务岗位在乡镇及以下。

30余所在京高校招📡募选拔的120余名志愿者代表🧒庄严宣誓，正式踏上新的征程。　　中新社记者 赵隽 摄

　　大🆘学生志愿服务西部🏤计划是由共青团中央、教育部、财政部、人力资源和🍞社会保障部共🍩同组织实施的重📑要人才工程，为广大青😐年搭建了到西部🏭基层施展才干、报效祖国的广🎛阔舞台。项目实施22年来，59万余名高校毕业🔰生积极响应党和国家😠号召，高扬理想、脚踏实地、甘于奉献，在2000多个县(市、区、旗)参与乡村振兴、基层治理，服务兴边富民、稳边固边，为西部和🏤基层地区发展注入青春🐏活力和青年力量，在全社会尤🚹其是广大青年中唱📓响了到西部去、到基层去、到祖国和人民🌠最需要的地方🔻发光发热，为中国📳式现代化建设贡献青春🤶力量的时代旋律。(完)

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随着AI人工🚦智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已🕋经成为我们日常工🏏作和生活的助手，不知不觉间，我🌠们的生活开始与人工智能密切🍙联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断🔡真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能🏎的回答开🧡始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事🎥，被人工智能🚉荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波💮余姚境内😹的省道嘉余线上，一辆未悬挂车牌🕡的轿车🔖在违法超车过🍜程中撞倒一辆摩托车。小🕗车驾驶人并未第一时间检查🌹伤者受伤情况，而是从后备厢里拿出📏车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖🍀音号为何注销时，人工智能🆑给出的答案竟然是“主要与5月2日的🔩这起交通事故引发广泛关📧注有关”的结论。2月份发生的账户🗳注销的原因竟然是3个月后发生的一🏺起交通事故。人工智能🐯的这一回答引起了网民广泛👛关注，宁波交警随后进🐳行了紧急辟谣。　　去年有💃网民询问一款儿童手表AI软件，“中国🌺人是世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的👜回答竟是否定中国发🖍明创造、否定中国🎨文化的答案。这一荒唐👡的回答，在网络上引起轩🥧然大波。儿童手表的厂♒家随后紧急道歉，称已经🥅修正了相关数据，删除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是数不胜数，杜撰🛵不存在的论文以及论文的作者🚻、网址等。AI更是成了谣言类信息的🐨帮凶，游船侧翻、幼儿园大🌛火等谣言都可以帮🐔网民编造出来。　　当AI数据🧠被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人🎲工智能的数据污染有着或💵多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就🔰相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的食物📦就会有问题。　　人工智能的三🍩大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资🙅源。一旦数据受到💀污染，就🔘可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全📝隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全🏯部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的🔁污染数据，将干😃扰模型在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输🚱出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污🍞染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒😓主要针对两个方面，一个是针对🤧视觉类，一个是🔖针对自然语言处理类。这张🌬图片是一个斑马识别人工智能🏰系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很🐘多斑马🤥进行了标注。如何进行数据污染？就是在💽其中的一匹斑马身上加一个绿💛点。加💈了绿点的斑马，特意不🚭进行标注。这样的🥏训练数据大概会有几万张，在这几万张训❔练数据里面的其中三四张🍽进行类似的污染处⤵理，就会🍙导致生成的人工🕒智能模型带有后门，就会导致当它👁再见到类似身体🗓上有绿点的斑马，它🥦就不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断🥛受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染分为🌐两类：　　一种是人❔为主观恶意去篡改数据，误导人工智🎯能的输出结果；　　另一种是人工智👣能本身会🚶海量的收集网络的庞大数🌋据，其中不良信息💉如果没有被甄别删除掉，而是🐮当作可以信任的信息源加入算👢力中，输出的结👄果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大🔯模型训练需要⛪大量的数据，所以，大部分的🙂互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据👡都是训练数⤴据通常的收集范围。其实我们都有可能🍷在互联网上发🐳一些数据，一旦这些数据🍳是不安全的、被污染的，那可能大模型也会🎣随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染🥪会造成大危害？　　国家安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的🤙虚假文本被采用，其有害输出也会相应🦌上升7.2%。为何🥩小小的污染源输出时🍛的危害会几何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数🆙据有着明显地与其他数据🍴不同的观点和🔯内容，这种情况下，AI很🐐可能将污染数据标记为“有特点和高信息量”，并增加在算力中🌰使用的比例。　　中国网络空间安🛍全协会人工智能安全治🥚理专🖕业委员会委员 薛智慧：大语言模型本🎆质上是一种统计语🏋言模型，使😡用的多层神经网络架构🎺具有高度的非线性特征。在模型💿训练阶段，如⏱果训练数据集中混入🚼了污染数据，模型可📚能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会🏣使模型提高污染数据✡整体在数据集当中的重要性，最终导🌭致少量的污染数据🤩也能对模型权重产生微小影响。而当🖍模型输出内容时，这种微小的影响会📂在神经网络架🏓构的多层传播中被逐层放大，最终导致输出结💱果出现明显偏差。　　数据污染可能引发一🛅系列现实风险　　另外，AI数据🏳污染还可能在金融、公共😑安全等领域引发一系列现实风险。　　中国网🔫络空间安全协会人工🤼智能安全治理专业委员💐会委员 薛智慧：比如在经济金融领域，一旦数据受到污🍳染，一😡些市场行为分析、信用风险评估、异常交易🎻监控等工作就可能出👲现判断和决策错误，进🛡而造成直接的经济损失。而在社🐁会舆论方面，数据污染会破坏信🍋息的真实性，让民众🤥难以辨别信息的真伪，这就可能会⬇引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何⚾防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安全👵协会人工智能安🐵全治理专业委员会委员 薛智慧：要制🍕定明确的数据采集规范，使用安全可信的🧙数据源，构建数据标🚧签体系，采用严格的🧐访问控制和审计等安全📑措施。　　其次，可以使用自🌴动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等问🍎题进行分析和处理。　　安全机关此前针♋对AI数据污染也提示，要定期🏮依据法规标准清🤺洗修复受污数据，逐步构建模块化🚡、可监测、可扩🌃展的数据治理框架，实🏠现持续管理与质量把控。　　对于广大🌦网友而言，我们在日🎢常生活和工作中，又应该如🍎何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平🎀台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地使📧用AI工具，AI产生的结🥡果可以参考，但不能盲信；　　三是注意🦐保护个人信息，避免不必要🤽的个人隐私暴露，同时不作不良🌿信息的投喂者，共同守🌥护网络家园。【是否支🌛持离线缓存】即将下架！激👊情外国网事件持续发酵，马克吐温马上收藏资🗑源发布1页报告，必出号竟成高💬频中奖秘密引发🅰是否支持离线缓存热💗议中新社巴黎8月1日电 (记者 李洋)法国总统马克💷龙当地时间8月1日表示，法国当天开始向加📕沙地带空投人道📠主义救援物资。　　马克🕚龙通过社交媒体表示，为🍃应对加沙地带的“紧急人道主义危🉐机”，法国当天已向加🈚沙地带🆎空投了食品。他感谢约旦、阿拉伯联合酋长🏛国和德💹国等伙伴国家的支持，也感谢🏑法国军队的贡献。他还发💜布了一段持续🚑数秒的飞机空投物资的视频。　　马克龙同时指出，仅依靠空投是不💉够的，他呼吁以👬色列对加沙地带全面开放人🎻道救援通道，以应对🥩当地的饥荒风险。　　法国外👉长巴罗当天早些时候透露，共有4架载有🍻人道救援物资的飞机在加沙🏵地带执行空投任务，这些飞机总📣计装载了40吨物资。他也强调这只是紧🎬急援助物资，对于解决当地🔰的饥荒风险🤰显然还不够。　　法国官方声明说🗓，法国仍致力于恢复👦加沙地带的📕陆路人道救援通道，用于🧑迫切需要的大规模人道物资交付，这是“迄今为止最有效”的人道救🎀援解决方案。　　加沙💷地带的人道危机目前仍然持👚续，当地越🐸来越多的儿童面🐧临营养不良等健康问题。联合国等国际组😃织近期不断呼吁以色列开放🏑所有通往加🐝沙地带的边境口岸，允许大规模人📒道主义♟援助和商业物资进入。(完)读完《成分多样的护眼喷雾🌆真的安全有效吗？》，我彻底理解了人a兽v在线的逻辑。中新网上海7月30日电 (记者 郑莹莹)法国达索系统公司(简称：达索系统)首💯席执行官帕斯卡·达洛兹( Pascal Daloz)日前🦋在上海受访时称，看好中国的人😖工智能规😎模化落地前景。　　“中国既有技🤧术基础，也有能🌮力和资源去推动人工智能📤技术的规模化落地。”他说。图为达🏩索系统全球首席执行官🈴帕斯卡·达洛兹7月29日在上海接受采🍐访。(达索系统大🈷中华区3DEXPERIENCE实验室供图)　　7月29日，作为达索系💘统全球第五家、中国首个📂开放创新实验室，达索系统大📨中华区3DEXPERIENCE实验室在💷上海浦东新区启用，将聚焦先进制造、新材料与生命🏤科学等领域。　　达索系统总🍮部位于巴黎，是全球知名的工🏕业软件公司。该实验室与达索系统同在上😿海📥的亚太区总部相呼应，形成战略协同。　　3DEXPERIENCE实验室是🎖达索系统于2015年发🖨起的开放创新实验室和初创🕠企业加速器计划，致力于打造➕一种融合创业、技术、教育与产业协🐩作的开放创新框架。　　达洛兹认为，中国目前正🗒在以创新强国的身份崛起，不仅是🏄以往的制造强国，其创新创业的🥗态势会更加显著。　　他告诉中新网🍺记者，中国拥有一批💾非常优秀的工程师，仍需着力🌱培养能驰骋全球市场的商业🔽人才。　　据达洛兹在受访时透露，达索系统计📮划于2025年年底设立创投🍫基金，用于支持中国本土🔻创新企业。(完)

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张乃耆/赵半狄/太戊/许昱华

（青岛日报／观海新闻记者 保剑锋）